学术讲座:AI 赋能高端装备预测性维护技术及系统

发布者:邓士豪发布时间:2022-10-21浏览次数:10

讲座题目:AI 赋能高端装备预测性维护技术及系统

报告人:吴军 教授、博导 华中科技大学 船舶与海洋工程学院

讲座时间:2022年10月25日 13:00 腾讯会议:764—955—7345

邀请人:肖雷 副研究员

报告人简介:

吴军,现任华中科技大学船舶与海洋工程学院教授、博士生导师,国家智能设计与数控技术创新中心系统集成所所长,IEEE Senior Member,中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员、中国振动工程学会转子动力学专业委员会常务理事、中国仪器仪表学会设备结构健康监测与预警分会理事、全国设备结构健康监测标准化委员会委员,Sensors、Journal of.Artificjal Intelligence and Technology 等期刊编委:长期从事高端装备预测性维护关 键技术研究及平台开发,主持国家自然科学基金项目3项、国家重点研发计划课题1项、工信部高质量发展课题2项、装发技术基础项目1项及企业委托项目20余项,在IEEE Transactions 汇刊、ISA Transactions、中国科学;技 术科学等期刊上发表论文120余篇,其中 JCR Q1 区40 余篇,ESI 高被引论文6篇,IF>10论文4篇;获得授权国家发明专利10余项,研发的软硬件平台被应用于船舶、汽车、机床、机器人等行业,取得了显著的社会与经济效益。

报告简介:

预测性维护是企业实现数字化与智能化转型升级的必经之路。本报告将基于团队在预测性维护领域的近期研究成果,探讨如何运用人工智能、工业大数据、边缘与云计算等新技术实现高端装备预测性维护,解决装备预测性维护中遇到的故障样本缺乏、运行工况多变、数据不平衡等问题。


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